AI 应用工程

将 AI（主要是 LLM）落地为实际产品的核心知识体系。

目录

• 1. Prompt Engineering（提示工程） - 设计和优化 Prompt 的技术：CoT、Few-Shot、ReAct 等
• 2. RAG（检索增强生成） - 外部知识检索 + LLM 生成，解决幻觉和知识时效性问题
• 3. AI Workflow（工作流） - 多步骤结构化流程：Chaining、Routing、并行、编排等模式
• 4. Agent（AI 智能体） - 自主规划、工具调用、多步决策的 AI 系统
• 5. AI Eval（评估体系） - 量化衡量 AI 系统质量：评分方法、测试集设计、评估工具